Le cours de méthodes numériques est une branche de l’analyse numérique qui vise à développer des techniques de résolution approchée de problèmes mathématiques souvent impossibles à traiter analytiquement.
Il s’appuie sur l’étude des erreurs (erreurs absolues, relatives et propagation) afin de garantir la fiabilité des calculs, puis aborde la résolution des équations non linéaires à l’aide de méthodes itératives comme la dichotomie ou la méthode de Newton.
Le cours traite également de l’interpolation, qui permet d’approximer une fonction à partir de données discrètes, ainsi que des méthodes de différentiation et d’intégration numériques pour estimer des dérivées et des intégrales.
Enfin, il présente les techniques de résolution des équations différentielles ordinaires, telles que les méthodes d’Euler et de Runge-Kutta.
L’ensemble de ces outils est fondamental en sciences de l’ingénieur et en modélisation, car il permet de transformer des problèmes continus en problèmes discrets résolubles par ordinateur.
Il s’appuie sur l’étude des erreurs (erreurs absolues, relatives et propagation) afin de garantir la fiabilité des calculs, puis aborde la résolution des équations non linéaires à l’aide de méthodes itératives comme la dichotomie ou la méthode de Newton.
Le cours traite également de l’interpolation, qui permet d’approximer une fonction à partir de données discrètes, ainsi que des méthodes de différentiation et d’intégration numériques pour estimer des dérivées et des intégrales.
Enfin, il présente les techniques de résolution des équations différentielles ordinaires, telles que les méthodes d’Euler et de Runge-Kutta.
L’ensemble de ces outils est fondamental en sciences de l’ingénieur et en modélisation, car il permet de transformer des problèmes continus en problèmes discrets résolubles par ordinateur.
- Course creator: Michel tchiekre